你好,
这个话题之前,我将请求SBTI-finance-tool Github库。我要问我的问题。下面你可以找到我的原始消息:
我注意到一个目标的时间参数并非常数随时间:时间设置根据价值“结束一年的目标”——“今年”。例如一个目标在2030年开始,2020年结束会有中期时间如果我们计算它的温度在2022(2030 - 2022 = 8),但在2027年它就会短时间内(2030 - 2027 = 3)。
我有两个担心:
- 是没有意义的非恒定的时间框架:我们使用年降低率目标温度来计算分数的回归模型,表明减少将持续终生的目标。让我说明:从2020年到2050年的目标,生活将会映射到在2046年短暂的回归模型。因此工具将考虑,目标是减少其排放量以恒定速率最多为5年,但它没有考虑常数26年前开始减少。
- 我打算每天计算温度的组合和跟踪随时间变化。每一次的目标公司在我的投资组合将会改变的时间(2025年和2026年之间在我第一个例子),它将被映射到一个不同的回归模型,这意味着温度的突然非微不足道的差异分数没有有效的原因。我不希望这样,我想大多数的其他资产管理团队将会同意我的观点。
我建议更换时间价值(第249行SBTI / target_validation。py,见图片)的目标。end_year——目标。base_year(1),或添加一个参数计算()方法的year_time_frame TemperatureScore类:这个参数只能采取价值“当前”(默认)或“开始”,允许用户选择他们想要的时间框架映射使用(“当前”意味着原始SBTI时间框架方法将被使用,“开始”意味着它将我建议(1)(2),第二个选项是我实现这个请求。请注意,这个分支可以作为主要的因为如果没有指定参数year_time_frame,时间计算方法将一个已经存在的。因此用户意识到这段代码的修改可以使用这个工具
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嗨马克斯,正如我们在我们的会议中讨论的,我们想要的目标改变时间结束日期的临近,直到目标不再有效。这个menas公司需要更新他们的目标目标是有效的。
但是我们感激你的野心每天使用该工具在你的工作。我建议分叉SBTi回购和维护自己的版本的工具所以canbehave作为你想要。